Bittensor

Bittensor, également connu sous le nom de TAO, a été fondé par Jacob Robert Steeves et Ala Shaabana dans le but de créer un marché décentralisé pour l'intelligence artificielle. La plateforme vise à relier les pouvoirs de l'intelligence artificielle (IA) et de la technologie blockchain, en fournissant un écosystème pair-à-pair où les utilisateurs peuvent créer, former et partager des modèles d'apprentissage automatique.

Bittensor (TAO) est un réseau blockchain décentralisé conçu pour favoriser le développement, la formation, le partage et l'échange de modèles d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML). Voici un aperçu détaillé de son fonctionnement :

Architecture du réseau

Bittensor fonctionne comme un réseau décentralisé, semblable à un cerveau mondial, où chaque nœud ou "neurone" représente un modèle d'apprentissage automatique distinct. Ces modèles collaborent à travers le réseau, en traitant les informations et en fournissant des réponses intelligentes, facilitant ainsi une approche communautaire des progrès de l'IA et de la ML.

Inscription et sous-réseaux

Pour participer au réseau Bittensor, les utilisateurs enregistrent un hotkey en résolvant une preuve de travail (POW) ou en payant une redevance. Une fois enregistré, un nœud fait partie d'un sous-réseau, qui est un domaine ou un sujet spécifique au sein du réseau. Chaque sous-réseau possède son propre ensemble de nœuds enregistrés et de modèles d'apprentissage automatique associés.

Valideurs et mineurs

Les validateurs jouent un rôle crucial dans le réseau. Ils valident les réponses et les prédictions fournies par les mineurs. Les validateurs garantissent l'intégrité et la qualité des données et des modèles échangés au sein du réseau. Les mineurs, quant à eux, effectuent diverses tâches et partagent la puissance de calcul pour soutenir le réseau.

La tokenomique

La crypto-monnaie native de Bittensor, TAO, a de multiples fonctions :

• Récompenses: Le TAO est utilisé pour inciter les mineurs à effectuer des tâches et à partager la puissance de calcul.
• Mise en jeu: Les participants doivent miser du TAO pour devenir des validateurs, ce qui est une forme de garantie pour encourager un comportement honnête.
• Gouvernance: Les détenteurs de TAO peuvent participer à la gouvernance en proposant des changements et en votant sur les mises à jour du protocole.
• Frais et paiements: Le TAO est utilisé pour les frais de transaction et l'exécution des contrats intelligents, ainsi que pour payer les services d'apprentissage automatique fournis par le réseau.

Approvisionnement et distribution des jetons

L'offre totale de jetons TAO est plafonnée à 21 millions, reflétant le modèle déflationniste du Bitcoin. Les jetons sont distribués progressivement sous la forme de récompenses minières et d'autres incitations. À la mi-février 2024, l'offre en circulation s'élève à plus de 6 millions, soit près de 30 % de l'offre totale.

Gestion du portefeuille

Les jetons TAO peuvent être stockés et gérés dans des portefeuilles compatibles avec l'écosystème Polkadot, tels que le Polkadot JS Wallet. Les utilisateurs peuvent envoyer et recevoir des jetons TAO, consulter l'historique de leurs transactions et gérer d'autres aspects de leurs avoirs en TAO directement à partir de leur portefeuille.

Caractéristiques principales

• Décentralisation: Bittensor élimine les intermédiaires et les autorités centrales, permettant une interaction directe de pair à pair entre les développeurs d'IA et les utilisateurs.
• Innovation: La plateforme favorise l'innovation collective, accélérant le développement de modèles d'IA et de ML grâce au partage des connaissances et des ressources.
• Évolutivité: Bittensor peut évoluer efficacement et répondre aux demandes croissantes de calculs et de services d'IA.
• Sécurité et transparence: La nature transparente de la blockchain garantit que toutes les transactions et tous les échanges de données au sein de Bittensor sont sécurisés et vérifiables.

Applications et projets futurs

Bittensor vise à devenir le premier internet neuronal au monde, où les modèles d'IA s'amalgament pour former un réseau neuronal complet. Le réseau prend déjà en charge diverses applications, telles que les assistants personnels d'IA et les réponses Twitter générées par l'IA. Le projet espère être utilisé par la suite par d'autres entreprises d'IA pour valider la qualité de leurs algorithmes d'apprentissage automatique et par des entreprises de toutes tailles pour exploiter et payer les modèles d'IA disponibles sur le réseau.

Bittensor (TAO) possède plusieurs atouts qui contribuent à son approche innovante de l'apprentissage automatique décentralisé :

1. Une place de marché décentralisée: Bittensor crée un marché peer-to-peer pour les modèles et les services d'apprentissage automatique, permettant aux fournisseurs et aux consommateurs d'interagir directement. Cette approche décentralisée favorise la collaboration et l'expansion rapide des connaissances.

2. Mécanisme d'incitation: Le protocole encourage la participation et les contributions par le biais d'une économie basée sur les jetons. Les mineurs et les validateurs sont récompensés par des jetons TAO pour leurs ressources informatiques, leurs prédictions précises et d'autres contributions précieuses. Ce mécanisme encourage la participation active et maintient la stabilité et l'efficacité du réseau.

3. Mécanisme de consensus: Bittensor utilise un mécanisme de consensus qui incorpore des méthodes de notation de la théorie des jeux, y compris la valeur de Shapley, pour évaluer la performance et la fiabilité des modèles au sein du réseau. Ce mécanisme garantit que les nœuds de valeur sont récompensés et que le réseau reste sûr.

4. Sous-réseaux et validateurs: Le réseau est divisé en sous-réseaux, chacun ayant son propre ensemble de nœuds enregistrés et de modèles d'apprentissage automatique associés. Les validateurs jouent un rôle crucial en garantissant l'intégrité et la qualité des données et des modèles échangés au sein du réseau, en fournissant une interface pour les utilisateurs et les applications.

5. Tokenomics: L'offre totale de TAO est plafonnée à 21 millions, comme pour le bitcoin, et est distribuée progressivement par le biais de récompenses minières et d'autres mesures incitatives. Ce jeton déflationniste a connu une croissance significative, devenant la plus grande crypto-monnaie d'IA en termes de capitalisation boursière.

6. Des performances techniques solides: Malgré la volatilité du marché, le TAO a affiché de solides performances techniques, avec une croissance multipliée par dix en cinq mois jusqu'en février 2024. Cette croissance est attribuée à son approche unique de l'apprentissage automatique décentralisé et à l'intérêt croissant pour les crypto-monnaies liées à l'IA.

7. Soutien de l'industrie: Bittensor est soutenu par des géants de l'industrie tels que Digital Currency Group et Foundry, ce qui indique le potentiel du projet et sa capacité à attirer un soutien important.

Ces atouts contribuent collectivement à l'approche innovante de Bittensor en matière d'apprentissage machine décentralisé et à sa croissance rapide dans l'espace cryptographique de l'IA.

Bittensor (TAO) est associé à plusieurs risques, notamment :

1. Risque de volatilité et risque de liquidité: le prix du TAO peut fluctuer de manière significative, et les problèmes de liquidité peuvent rendre difficile l'achat ou la vente du jeton assez rapidement pour répondre aux changements du marché

2. Risque lié à l'historique court: Bittensor est un projet relativement nouveau, ce qui signifie qu'il n'a pas un long historique de performance et de stabilité

3. Risque lié à la demande: le succès du TAO dépend du taux d'adoption de Bittensor, qui est incertain et soumis à la concurrence d'autres plateformes d'IA comme OpenAI

4. Risque de fourche: la possibilité de fourches dans la blockchain peut avoir un impact sur la stabilité et la valeur du TAO

5. Défauts du code: Les bogues ou les failles de sécurité dans le code peuvent compromettre l'intégrité de la blockchain et la valeur du TAO.

6. Risque réglementaire: des changements dans les lois et les règlements peuvent avoir un impact négatif sur l'utilisation, le transfert, l'échange ou la valeur du TAO

7. Risque lié à la négociation électronique: des problèmes techniques ou des pannes dans les systèmes de négociation électronique peuvent perturber la négociation et avoir un impact sur la valeur du TAO

8. Risque lié à la cybersécurité: le piratage et d'autres menaces liées à la cybersécurité peuvent compromettre la sécurité de la blockchain et la valeur du TAO

9. Risque élevé: Bittensor reçoit une note de risque élevée de l'analyse d'InvestorsObserver, indiquant que le jeton est susceptible d'être manipulé en raison des échanges limités et peut être très volatil.

10. Absence d'obligation de divulgation: La communauté TAO et les cofondateurs de Bittensor ne sont pas légalement tenus de divulguer des informations importantes au public, ce qui peut rendre difficile la prise de décisions éclairées par les investisseurs.

Ces risques mettent en évidence les défis potentiels et les incertitudes associés à l'investissement dans Bittensor (TAO).

• Jacob Robert Steeves: Fondateur.
• Ala Shaabana: Fondateur.
• Jacqueline Dawn: Directrice du marketing
• Saeideh Motlagh: Architecte blockchain.
• James Woodman: Membre de l'équipe.
• Steffen Cruz: Membre de l'équipe.