IO.net (IO): Analyse eines der besten Projekte von DePin?

09.07.2024
IO.net (IO): Analyse eines der besten Projekte von DePin?
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Präsentation, Betrieb, Möglichkeiten, Grenzen usw. Eine unabhängige Studie unseres Analystenteams über das IO.Net-Projekt und sein IO-Token.

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Was du wissen musst 🐳

IO.Net passt in das Narrativ der dezentralen physischen Infrastruktur (DePIN) und baut auf bestehenden Netzwerken auf.

Das IO-Token basiert auf der Solana-Blockchain, die dank ihrer niedrigen Kosten und ihres hohen Transaktionsdurchsatzes viele DePin-Projekte anzieht.

Dezentralisiertes Cloud-Computing ist billiger als zentralisiertes Cloud-Computing, scheint aber für bestimmte Aufgaben nicht geeignet zu sein, einschließlich der Schulung von KI auf der Grundlage großer Sprachmodelle (LLMs).

Überblick 🧬

IO.Net ist ein Aggregator von IT-Komponenten, der dezentrale Cloud-Computing-Dienste anbietet.

Jeder, ob privat oder beruflich, kann dem IO-Netzwerk beitreten, um Rechenleistung von IT-Geräten zu mieten oder zu leasen. Diese Rechenleistung kann für eine Vielzahl von Aufgaben genutzt werden, einschließlich maschinellem Lernen.

IO betrachtet Rechenleistung als das digitale „Öl“, das die heutige technologische Revolution antreibt, und versucht, Angebot und Nachfrage nach dieser neuen Ressource bestmöglich miteinander zu verbinden.

Das Ziel von IO ist es, mit zentralisierten Cloud-Anbietern wie Amazon Web Services oder Microsoft Azure zu konkurrieren, indem es attraktivere Preise und eine größere Flexibilität in seinen Angeboten anbietet.

IO ist Teil des DePIN-Projektsektors (dezentrale physische Infrastruktur) und baut auf anderen Projekten desselben Sektors auf. Zusätzlich zu seinem eigenen Netzwerk von Grafikkarten und Prozessoren umfasst IO auch das Netzwerk von Rendr und die Speicherkapazitäten von Filecoin.

DePin-Projekte werden immer beliebter, da sie Dienstleistungen für die ganze Welt anbieten und sich nicht wie die meisten Kryptoprojekte in geschlossenen Zyklen befinden.

Die Hauptschwierigkeit bei DePIN-Projekten besteht darin, Angebot und Nachfrage erfolgreich zu verbinden. Die von fast allen diesen Projekten verfolgte Strategie besteht zunächst darin, ein konsistentes Angebot durch Anreize zu schaffen, die ihrerseits finanziert werden.

Finanzierung 💰

IO.net sammelte in einer im März 2024 angekündigten Runde von Hack VC, Multicoin Capital, Delphi Ventures, Animoca Brands, OKX Ventures und Solana Ventures insgesamt 30 Millionen US-Dollar ein.

Team und Community 👾

Das Projektteam hat seinen Sitz hauptsächlich in New York.

Ahmad Shadid, der Gründer und ehemalige CEO von IO, gab am 9. Juni seine Abreise bekannt. Derzeit entwickelt er Obot, ein Netzwerk autonomer Agenten, die auf IO basieren.

Tory Green, ehemaliger COO, ist jetzt der neue CEO von IO. Seit 2018 ist er Partner des Risikokapitalfonds Tiller Partners.

Gaurav Sharma ist CTO von IO. Zuvor arbeitete er als Ingenieur bei Binance und Agoda.

Das Projekt hat 540.000 Follower auf Twitter und 550.000 Mitglieder auf Discord.

Funktioniert ⚙️

Das IO-Ökosystem besteht aus folgenden Komponenten:

  • io.net: das Unternehmen, das das IOG-Netzwerk unterhält und darauf basierende Produkte und Dienstleistungen entwickelt.
  • IOG-Netzwerk (Internet of GPU): eine dezentrale physische Infrastruktur, die aus geografisch verteilter Computerhardware besteht und bei Bedarf den autorisierungsfreien Zugriff auf Computerressourcen ermöglicht.
  • IO Cloud: Die Plattform, die es Benutzern ermöglicht, skalierbare und konfigurierbare Cluster des IOG-Netzwerks bei Bedarf zu virtualisieren.

IO Cloud bietet eine große Vielfalt und Flexibilität und bietet die Möglichkeit, die Modelle der zu mietenden IT-Komponenten, ihren Standort, die Latenz zwischen ihnen usw. auszuwählen.

Grenzwerte 😨

Das auf Large Language Models (LLM) basierende KI-Training scheint erhebliche Einschränkungen bei dezentralen Netzwerken, da für diese Art von Aufgabe eine sehr große Anzahl von Grafikkarten erforderlich ist, die parallel arbeiten und eine fast keine Latenz aufweisen.

Die KIs der größten Unternehmen der Branche werden in spezialisierten Rechenzentren mit einer sehr ausgeklügelten Infrastruktur in Bezug auf Konnektivität, Kühlung usw. geschult. Diese Bedingungen können in einem dezentralen Netzwerk nicht repliziert werden.

Dies bedeutet nicht, dass dezentrale Cloud-Computing-Netzwerke im KI-Sektor nutzlos sind, da sie insbesondere zur Durchführung von Inferenzen verwendet werden können, d. h. zur Verwendung von KI-Modellen, die bereits trainiert wurden.

Das Netzwerk hat bereits gelitten ein Angriff in der Vergangenheit.

Das IO-Token

IO ist das Herzstück des Projekts und basiert auf der Solana-Blockchain.

Die Höchstmenge ist auf 800 Millionen festgelegt, wobei derzeit 95 Millionen im Umlauf sind.

Zahlungen für die Nutzung der IO.net-Dienste können in Fiat, USDC oder einem anderen vom Netzwerk unterstützten Token erfolgen, um allen Benutzern den Zugriff zu erleichtern. Sie werden dann jedoch automatisch in IO umgewandelt, wobei eine Gebühr von 2% anfällt, bei der IO-Token verbrannt werden. Es ist möglich, direkt in IO zu bezahlen, um diese Gebühren zu vermeiden.

Insgesamt 300 Millionen IO werden 20 Jahre lang stündlich an Anbieter von Rechenleistung und IO-Staker verteilt.

Die Prämien folgen einem disinflationären Modell, das im ersten Jahr bei 8% beginnt und um 1,02% pro Monat (~ 12% pro Jahr) sinkt, bis sie alle verteilt sind.

Das IO-Token wird wie folgt verteilt:

  • 50% für die Community, darunter 5%, die dem Launch-Airdrop gewidmet sind
  • 16% für die Forschung und Entwicklung von IO.net
  • 11,3% für Erstbeitragszahler
  • 22,7% für Privatanleger

Vorschriften ⚖️

Wie die meisten Projekte, die Spenden in Form von Tokens sammeln, ist IO.net dem Risiko ausgesetzt, als nicht registriertes finanzielles Wertpapier eingestuft zu werden. Auf der anderen Seite stellt dies nach den europäischen Vorschriften kein Problem dar.

Fahrplan 📝

IO plant, sein Angebot durch die Integration von Funktionen zur Datenanonymisierung und Verbesserungen der Funktionsweise von Clustern zu verbessern. Neue Modelle werden eingeführt, um neue Anwendungsfälle wie Cloud-Gaming zu ermöglichen.

Wettbewerber ⚔️

Akash Network ist ein weiteres dezentrales Cloud-Computing-Projekt, das älter als IO ist, aber keine anderen Netzwerke aggregiert.

Gensyn ist ein zukünftiger Aggregator von dePin-Cloud-Computing-Projekten, der unter anderem von a16z insgesamt 50,6 Millionen US-Dollar gesammelt hat. Im Gegensatz zu IO möchte sich Gensyn jedoch speziell auf maschinelles Lernen konzentrieren.

Wo kann man den IO-Token kaufen? 🛒

Es ist möglich, den IO-Token auf Binance oder auf dem DEX Meteora auf Solana zu kaufen.

Die Meinung des Großen Wals 🐳

IO ist Teil eines sehr wettbewerbsintensiven dezentralen Cloud-Computing-Marktes.

Es hat den Vorteil, dass es sich dank seiner Partnerschaften als Aggregator für andere Projekte des gleichen Typs positioniert.

Ihre Stärke liegt in der Fokussierung auf die Verbreitung und Optimierung des Cloud-Computing-Angebots.

Der Anstieg der allgemeinen Nachfrage nach Rechenleistung im Laufe der Jahre ist fast sicher, es ist jedoch nicht sicher, ob dezentrales Cloud-Computing bei allen Aufgaben mit zentralisierten Rechenzentren konkurrieren kann.

Lorris Beziers

Lorris Beziers ist Digital Assets Research Analyst bei The Big Whale, einem in Paris ansässigen Krypto-Medienunternehmen. Diese Position bekleidet er seit Januar 2024. Seine veröffentlichten Research-Arbeiten decken eine Reihe von Themen im Bereich digitaler Vermögenswerte ab, darunter DeFi lending markets, layer 2 blockchain architecture, MEV mechanics, on-chain derivatives platforms und institutionelle Blockchain-Infrastruktur. Parallel dazu ist er seit Oktober 2024 Associate bei White Loop Capital, einer französischen privaten Investmentgesellschaft mit Fokus auf Krypto-Assets.

Vor seinem Wechsel zu The Big Whale arbeitete Beziers von Juni bis August 2023 als DeFi Analyst bei Mon Livret C. Dort analysierte er Web3-Projekte in den Bereichen Blockchains, stablecoins und protocols, bewertete Renditemöglichkeiten auf decentralized finance protocols und entwickelte ein Rahmenwerk zur Risikobewertung von layer 2 blockchains. Er hat einen Abschluss der NEOMA Business School und absolvierte eine classe préparatoire ECS am Lycée Masséna. Zudem verfügt er über Zertifizierungen von IBM und Bocconi sowie Kompetenzen in Web3, finance und data.

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