Le Zero-Knowledge Machine Learning (ZKML) est une technique cryptographique qui permet de vérifier les modèles d'apprentissage automatique sur les réseaux blockchain sans révéler les données ou les calculs sous-jacents. Cette technologie permet une utilisation sécurisée, préservant la vie privée et transparente des modèles d'IA dans les applications décentralisées, en garantissant l'intégrité et la fiabilité des résultats. ZKML est particulièrement utile dans les domaines du DeFi, du jeu et de la vérification d'identité, où il peut améliorer l'expérience utilisateur, automatiser les processus de prise de décision et protéger les informations sensibles.