Rand Hindi (Zama): "Die Beträge Ihrer Transaktionen und Ihr On-Chain-Guthaben können verschlüsselt und unsichtbar gemacht werden".

The Big Whale: Können Sie zunächst einfach erklären, was Zama macht?

Rand Hindi: Zama ist ein Unternehmen, das Open-Source-Technologie im Bereich der sogenannten Fully Homomorphic Encryption (FHE) entwickelt. Die Idee dahinter ist, dass verschlüsselte Daten verarbeitet werden können, ohne dass sie vorher entschlüsselt werden müssen.

Stellen Sie sich vor, Sie sind ein Nutzer eines Blockchain-Produkts. Derzeit sind alle Ihre Transaktionsdaten für jeden sichtbar. Wenn Sie beispielsweise eine Token-Übertragung durchführen, sind Ihr Kontostand und der übertragene Betrag für jeden sichtbar, was die Vertraulichkeit einschränkt.

Mit homomorpher Verschlüsselung können Ihre Transaktionsbeträge und Ihr On-Chain-Kontostand verschlüsselt werden, sodass Validatoren Smart Contracts ausführen können, ohne die tatsächlichen Daten zu sehen. Für Sie als Nutzer ändert sich nichts - außer dass Ihre Daten von Anfang bis Ende verschlüsselt bleiben.

Wie funktioniert das in der Praxis, wenn eine Transaktion gesendet wird?

Bevor eine Transaktion eingereicht wird, muss der Nutzer zunächst die Daten verschlüsseln, die er einfügen möchte, wie zum Beispiel die Menge der zu sendenden Tokens. Dann verarbeiten die Validatoren die Transaktion, indem sie die gleichen Operationen ausführen, die sie auch bei unverschlüsselten Daten durchführen würden: Sie ziehen den Betrag von Ihrem Kontostand ab und fügen ihn dem Kontostand des Empfängers hinzu.

Die Logik bleibt die gleiche, aber sie arbeitet mit verschlüsselten Daten. Einfacher ausgedrückt, es ist, als ob der Smart-Contract-Code gleich bleibt, aber die gesamte "Magie" auf der kryptografischen Ebene stattfindet.

Der Mangel an Vertraulichkeit ist eines der Haupthindernisse für das Eintreten großer Finanzinstitute in öffentliche Blockchains. Glauben Sie, dass die Transparenz öffentlicher Blockchains mit den Bedürfnissen traditioneller Akteure vereinbar ist?

Wenn es um Vertraulichkeit auf einer Blockchain geht, gibt es zwei Elemente, die verborgen werden müssen: die tatsächlichen Daten, wie Transaktionssalden und -beträge, und die Metadaten, wie die Adressen von Absender und Empfänger.

Die meisten aktuellen Vertraulichkeitslösungen zielen darauf ab, die Transaktionsspur zu anonymisieren, lassen aber die Daten selbst öffentlich. Bei Tornado Cash zum Beispiel kann man sehen, dass eine Adresse 100 Tokens erhalten hat, aber man kann den Absender nicht identifizieren, was den Regulierungsbehörden nicht gefällt.

FHE hingegen verbirgt nicht die Transaktion selbst, sondern maskiert den Inhalt. Es ist wie Signal im Vergleich zu Tor. Mit Signal nutzt man ein öffentliches Netzwerk, aber der Inhalt ist verschlüsselt.

Ähnlich ist es bei FHE: Die Daten auf der Blockchain sind verschlüsselt, was die Rückverfolgbarkeit ermöglicht, während der Inhalt geschützt bleibt. Für ein Finanzinstitut bedeutet dies, dass man sehen kann, dass es Tokens hält, ohne die Beträge oder die Identität der Inhaber zu kennen.

Würden Sie sagen, dass Vertraulichkeit derzeit das größte Hindernis für die Akzeptanz ist?

Ja, eindeutig. Aus regulatorischer Sicht ist es oft nicht einmal erlaubt, bestimmte Daten aus Vertraulichkeitsgründen offenzulegen. Es ist nicht nur ein Produktproblem; es gibt regulatorische Verpflichtungen, bestimmte Informationen privat zu halten.

Aber Vertraulichkeit betrifft nicht nur Token-Transaktionen - sie ist auch für die Identität entscheidend. Heute gibt es keinen einfachen Weg, ein DeFi-Produkt (Decentralized Finance) auf konforme Weise zu nutzen. Man könnte vielleicht ein Off-Chain-KYC durchführen und auf eine Whitelist gesetzt werden, aber es gibt derzeit keine Möglichkeit für DeFi-Protokolle, die On-Chain-Identität zu überprüfen. Mit homomorpher Verschlüsselung könnten Sie Ihre On-Chain-Identität verschlüsselt halten.

Informationen wie Alter, Gehalt, Nationalität könnten alle verschlüsselt werden. Wenn ein DeFi-Protokoll etwas überprüfen muss, zum Beispiel um sicherzustellen, dass Sie kein Amerikaner sind, könnte es eine verschlüsselte Überprüfung Ihrer verschlüsselten Identität durchführen. So wird Ihre Identität zu einem zusammensetzbaren Teil der DeFi-Anwendung, was für die Einhaltung von Vorschriften unerlässlich ist.

Derzeit ist Zama eines der wenigen Unternehmen, die an homomorpher Verschlüsselung arbeiten. Ist das richtig?

Wir sind nicht die einzigen, aber wir sind die einzigen mit einer funktionierenden Lösung.

Ist homomorphe Verschlüsselung Ihrer Meinung nach die interessanteste Technologie zur Verwaltung von On-Chain-Vertraulichkeit?

Ja, und dafür gibt es zwei Gründe. Erstens erfordert FHE nicht, dass Sie neue Kryptografie oder eine neue Sprache erlernen. Wenn Sie jemals versucht haben, ein ZK (Zero-Knowledge Proof) für komplexe Anwendungen zu verwenden, wissen Sie, dass es sehr schwierig ist.

FHE hingegen ist direkt in Solidity, die Programmiersprache von Ethereum, integriert, sodass Sie einfach wie gewohnt Solidity-Code schreiben. Alles geschieht im Smart Contract, was die Nutzung vereinfacht. Wenn Sie beispielsweise jemandem Zugriff auf Ihren Kontostand gewähren möchten, können Sie einfach den entsprechenden Solidity-Code schreiben. Nichts geschieht außerhalb des Smart Contracts.

Der zweite Grund ist die Zusammensetzbarkeit. ZKs ermöglichen es Ihnen, weniger Parameter in Bezug auf Vertraulichkeit zu verwalten; sie wurden nicht für vertrauliche Berechnungen entwickelt. Sie werden nur verwendet, um Berechnungen zu verifizieren.

Wenn Sie beispielsweise beweisen möchten, dass Sie über 18 Jahre alt sind, könnte Ihr Wallet diese Information enthalten, und Sie könnten einen ZK-Beweis generieren, um Ihre Volljährigkeit zu beweisen.

Aber On-Chain können Sie diesen Beweis nur verifizieren; Sie können diese Information nicht als Eingabe für eine andere Anwendung verwenden. FHE hingegen ermöglicht die Zusammensetzbarkeit von On-Chain-verschlüsselten Daten. Wenn Ihre Priorität also Off-Chain-Vertraulichkeit ist, ist ZK perfekt. Aber wenn Sie Zusammensetzbarkeit von On-Chain-verschlüsselten Daten benötigen, ist FHE die bessere Lösung.

Wann wird Ihre Lösung einsatzbereit sein?

Wir befinden uns noch in der Entwicklungsphase, aber wir haben derzeit 10 Protokolle, die FHE integrieren.

Können Sie einige davon nennen?

Ich kann die nennen, die öffentlich sind. Shiba ist eines davon. Shiba nutzt jetzt FHE in seinem Layer-2-Ökosystem. Man könnte sich fragen, warum ein Memecoin Vertraulichkeit benötigt, aber es ist tatsächlich sehr clever.

Shiba hat eine Marke entwickelt, ähnlich wie Disney mit Mickey Mouse, und sie haben ein ganzes Universum um den Shiba-Hund aufgebaut. Dazu gehören Spiele, bei denen bestimmte Aspekte des Gameplays vertraulich bleiben könnten, vertrauliche Tokens und sogar ein Metaverse, in dem Landbesitz privat sein könnte.

Im Fall von Shiba wird FHE nicht für finanzielle Anwendungen verwendet, sondern um Erlebnisse zu schaffen, die sonst unmöglich wären. Übrigens ist dieser Hut, den ich trage, ein Sammlerstück, das von den Hauptentwicklern von Shiba signiert wurde.

Ein weiteres Beispiel ist Fenix, das FHE-Rollups entwickelt und es jedem ermöglicht, ein Rollup mit FHE zu starten. Inco ist ebenfalls beteiligt und arbeitet an einer FHE-Lösung für ein Layer 1.

Zama wird auch bald das starten, was wir FHE-Coprozessoren nennen, die FHE-Anwendungen auf Kanälen ermöglichen sollen, die FHE nicht nativ unterstützen. Dies wird es ermöglichen, FHE-Verträge auf Ethereum, Base, Solana und anderen zu implementieren. Mit all diesen Akteuren - Zama, Phoenix, Inco, Shiba und anderen - ist die Infrastruktur vorhanden. Jetzt geht es darum, Entwickler zu ermutigen, Anwendungen auf dieser Technologie zu entwickeln.

Welche Art von Anwendungen hoffen Sie, dass Entwickler auf FHE aufbauen werden?

Zum Beispiel arbeiten wir mit einem Unternehmen zusammen, das ein Venmo On-Chain entwickelt. Für diejenigen, die es nicht wissen: Venmo ist eine Zahlungs-App, mit der Sie Geld an Ihre Freunde senden können.

Venmo zeigt Ihnen, dass Sie Geld gesendet haben, ohne den Betrag offenzulegen, und genau das kann FHE auf einer Blockchain tun: zeigen, dass Rand Geld an jemanden gesendet hat, ohne den Betrag offenzulegen. Etwas wie Venmo On-Chain zu schaffen, war bisher mit FHE nicht möglich.

Es gibt auch ein Unternehmen, das einen On-Chain-Datenmarktplatz erstellt, der es Menschen ermöglicht, ihre verschlüsselten Daten zu verkaufen, zum Beispiel um KI-Modelle zu trainieren.

Darüber hinaus nutzen einige Unternehmen FHE für On-Chain-Machine-Learning, um Benutzereingaben privat zu halten. Das Wachstum des FHE-Ökosystems war schnell; seit dem Start unseres FHE-VM-Produkts vor einem Jahr hat das um es herum aufgebaute Ökosystem bereits einen Wert von 1 Milliarde Dollar erreicht.

Abgesehen von Shiba, können Sie zumindest die Kategorien von Akteuren nennen, mit denen Sie am meisten zusammenarbeiten?

Wir arbeiten mit drei Haupttypen von Unternehmen zusammen. Erstens haben wir Web3-Infrastrukturunternehmen, wie diejenigen, die L1- und L2-Blockchains mit integriertem FHE aufbauen. Shiba ist ein Beispiel.

Die zweite Gruppe umfasst traditionelle Finanzinstitute. Sie suchen nicht unbedingt nach der Nutzung öffentlicher Blockchains, aber sie interessieren sich für Blockchain-Technologie für private Börsen.

Zum Beispiel möchten sie eine Blockchain nutzen, um das SWIFT-Netzwerk zu ersetzen und gleichzeitig die Vertraulichkeit der Positionen jeder Institution zu wahren - ein wichtiger Anwendungsfall, der durch FHE ermöglicht wird.

Schließlich betrifft der dritte Unternehmenstyp Anwendungsentwickler. Ob diese Anwendungen auf Zamas gehosteten Coprozessoren, Shiba oder anderen Plattformen laufen, spielt keine Rolle.

Derzeit liegt unser Hauptaugenmerk auf traditioneller Finanzwirtschaft, Tokenisierung und Anwendungsentwicklung. Wir haben bereits eine starke FHE-Infrastruktur für L1- und L2-Kanäle, daher besteht unser aktueller Bedarf darin, mehr Anwendungen zu fördern und die Anwendungsfälle über Web3 hinaus zu erweitern.

Sie haben kürzlich 73 Millionen Dollar aufgebracht. Was sind Ihre Prioritäten für die kommenden Monate und Jahre?

Die erste Priorität ist es, die Infrastruktur unserer Partner bis Anfang 2025 auf unser Mainnet zu bringen, also im ersten oder zweiten Quartal. Dies wird der erste offizielle Start des FHE-Mainnets sein.

Die zweite Priorität ist es, Entwickler zu ermutigen, mit FHE zu arbeiten. Eine Blockchain-Infrastruktur zu haben ist großartig, aber wir brauchen Anwendungen für die Nutzer. Derzeit gibt es im Blockchain-Bereich mehr Layer 1s und Layer 2s als Anwendungen, was verrückt ist, wenn man darüber nachdenkt. Daher ist es unser Ziel für FHE, das Ökosystem mit so vielen Entwicklern und Nutzern wie möglich zu erweitern.

Wenn ich es richtig verstehe, wird jeder in der Lage sein, seine Lösung auf Ihrer technischen Grundlage zu entwickeln.

Genau. Egal, ob Entwickler auf einer der Partner-Chains oder auf Zamas Coprozessoren aufbauen, sie werden in der Lage sein, ihre Smart Contracts direkt zu implementieren. Es ist völlig erlaubnisfrei. Zama könnte jedoch eine Gebühr erheben - schließlich sind wir ein Unternehmen und müssen irgendwann Einnahmen erzielen.

Das bringt mich zu meiner nächsten Frage: Was ist das Geschäftsmodell von Zama?

Alles, was wir erstellen, ist Open Source. Wir glauben, dass dies notwendig ist, um Vertrauen aufzubauen. Andererseits ist jeder Code, den wir veröffentlichen, Open Source, aber wir halten auch Patente auf unsere Technologie. Das bedeutet, dass wir unsere Technologie patentiert und dann als Open Source veröffentlicht haben.

Um klarzustellen: Jeder kann mit unserer Technologie experimentieren, aber für kommerzielle Nutzung müssen Unternehmen die in unserem Open-Source-Code enthaltenen Patente lizenzieren.

Es ist ein einfaches Modell, ähnlich dem von Open-Source-Unternehmen wie MongoDB. Wir bieten Open-Source-Code mit einer kommerziellen Lizenz an, die durch Dienstleistungen oder selbstverwaltete Lizenzen monetarisiert wird.

Planen Sie, in Zukunft einen Token zu lancieren?

Wir müssen nicht. Unsere Partner lancieren bereits Tokens auf den Blockchains, die sie aufbauen. Wenn Zama einen Token lancieren würde, könnte es für einen unserer gehosteten Dienste sein, aber es wurde noch keine Entscheidung getroffen.

Aber wenn wir einen lancieren würden, würden wir dies mit bestimmten Prinzipien tun.

Welche sind das?

Es gibt heute ein Dilemma. Unternehmen müssen Mittel aufbringen, um ihre Blockchain aufzubauen und einen Token zu lancieren, was zu einer hohen Bewertung des Tokens führt, sobald er lanciert wird. Es ist ein bisschen ein Henne-Ei-Problem.

Früher wurden Produkte sehr früh lanciert, und Tokens wurden bei öffentlichen Verkäufen oder Auktionen (ICOs - Initial Coin Offering) angeboten, was sie zugänglicher und erschwinglicher machte.

Da Zama keine Finanzierung benötigt, werden wir, wenn wir uns entscheiden, einen Token zu lancieren, sicherstellen, dass er zugänglich und nicht übermäßig teuer ist.

HEF erfordert viel Rechenleistung. Wie beabsichtigen Sie, dieses Skalierbarkeitsproblem zu lösen?

Als wir vor vier Jahren anfingen, hatte FHE drei Hauptprobleme: Es war zu langsam, schwierig zu verwenden, ohne fortgeschrittene kryptografische Kenntnisse, und auf grundlegende Anwendungen beschränkt.

Wir haben das Usability-Problem gelöst, indem wir FHE in Solidity integriert haben, sodass Entwickler keine Kryptografie beherrschen müssen. Wir haben auch die Anwendbarkeit von FHE erweitert, um maschinelles Lernen und Blockchain-Smart-Contracts einzuschließen. In Bezug auf die Geschwindigkeit sind wir jetzt 100 Mal schneller als zu Beginn.

Um eine Vorstellung zu geben: In unseren ersten Tests konnte unser FHE-VM 0,2 Transaktionen pro Sekunde (TPS) verarbeiten. Ein Jahr später erreichten wir 5 TPS, und jetzt sind wir bei 20 TPS. Mit GPUs und Verbesserungen, die noch kommen, hoffen wir, bis Mitte 2025 50 bis 100 TPS zu erreichen. Und das für einen einzigen Kanal; aber mit FHE-Rollups ist die Skalierbarkeit im Grunde gelöst.

Menschen unterschätzen oft das Potenzial für exponentielles Wachstum, insbesondere in der Technologie. Die Geschwindigkeit von FHE verbessert sich mit dem Moore'schen Gesetz, sodass es zwar anfangs langsam war, jetzt aber einen Wendepunkt erreicht. Innerhalb von zwei bis fünf Jahren könnte FHE Tausende von TPS unterstützen, ohne die Privatsphäre auf der Blockchain zu beeinträchtigen.

Derzeit konzentrieren Sie sich auf das Ethereum-Ökosystem (EVM). Planen Sie, Ihre Lösung auf andere Ökosysteme auszuweiten?

Der Großteil der Liquidität befindet sich derzeit im Ethereum-Ökosystem, was es zu einem praktischen Ausgangspunkt macht. Aber wir werden bald auch Ökosysteme wie Solana und Ton unterstützen. Wir wollen einfach dorthin gehen, wo die Nutzer sind.

Der Grund, warum wir nur im Ethereum-Ökosystem sind, ist auch, um unsere Ingenieursressourcen zu priorisieren. Wir haben ein großes Team - ich würde sagen, das größte Krypto-Team in der Blockchain. Aber selbst mit einem großen Team kann man nicht alles auf einmal machen.

Was stellt Zama heute in Bezug auf Mitarbeiterzahl oder Umsatz dar?

Wir haben große Ankündigungen für 2025 geplant, daher ziehen wir es vor, die finanziellen und kundenbezogenen Details für den richtigen Zeitpunkt aufzusparen. Sobald unsere Kunden online auf dem Mainnet sind, können wir mehr über unsere Fortschritte sagen.

Andererseits kann ich Ihnen über unser Team erzählen. Ich habe 2007 im Alter von 21 Jahren einen Doktortitel in Künstlicher Intelligenz abgeschlossen und dann 2019 ein KI-Unternehmen gegründet und verkauft.

Mein Mitgründer, Pascal Paillier, ist ein Pionier der homomorphen Verschlüsselung mit seinem eigenen Verschlüsselungsschema - dem Paillier-Schema. Es ist ein bisschen so, als würde man eine Blockchain mit Vitalik Buterin als Mitgründer starten. Sein Ruf hat einige der besten Kryptografen der Welt angezogen, wie Nigel Smart und Marc Joye.

Derzeit haben wir 75 Mitarbeiter, von denen die Hälfte kryptografische Forscher und Ingenieure mit Doktortiteln sind. Wir haben also mehr Forscher in homomorpher Verschlüsselung als jedes andere Unternehmen weltweit.

Wann planen Sie, profitabel zu sein?

Von Anfang an habe ich unseren Investoren gesagt, dass wir drei oder vier Jahre lang keinen Gewinn erzielen werden, weil wir zuerst unsere Technologie zum Laufen bringen müssen.

Unsere Strategie war es, eine Art "OpenAI für FHE" aufzubauen, mit einem Fokus auf Open-Source-Arbeit und Entwicklerakzeptanz. Nach drei Jahren haben wir mit der Kommerzialisierung begonnen, und bis 2025 werden unsere Kunden auf dem Mainnet sein.

In der Deep-Tech-Branche braucht es eine gewisse unkomprimierbare Forschungszeit, um auf den Markt zu kommen. Jahrelang scheint es, als würde nichts passieren, dann funktioniert es plötzlich und alles beschleunigt sich. Wir sind jetzt an diesem Wendepunkt mit FHE; es gibt viel Schwung, weil die Technologie vor einem Jahr zu funktionieren begann.

Wenn ein Regulierer Zugriff auf eine Transaktion benötigt, wie würde das funktionieren?

Zama ist einfach ein Technologieanbieter. Wir halten keine Entschlüsselungsschlüssel, daher ist es für uns unmöglich, auf die verschlüsselten Daten zuzugreifen. Wir stellen einfach die Technologie bereit oder führen Berechnungen durch, ähnlich wie AWS.

Das Brechen der homomorphen Verschlüsselung würde bedeuten, die Post-Quanten-Kryptografie zu brechen, was kein realistisches Problem ist, das in Betracht gezogen werden muss.

In Bezug auf die Compliance ist einer der Vorteile von FHE, dass Compliance-Regeln direkt in den Smart Contract oder die Anwendung selbst eingebaut werden können.

Zum Beispiel könnten Sie verlangen, dass Benutzer eine verschlüsselte Identität bereitstellen, um zu beweisen, dass sie keine Amerikaner sind, oder einem US-Regulierer erlauben, bestimmte Transaktionen zu entschlüsseln, die US-Bürger betreffen.

Dieser Ansatz baut die Compliance in die Anwendung ein, ohne dass der Endnutzer zusätzliche Maßnahmen ergreifen muss.

Sind Sie nicht besorgt über das Risiko, in eine ähnliche Situation wie Tornado Cash zu geraten, bei der ein Datenschutz-Tool zum Ziel der Regulierungsbehörden wird?

Es ist ziemlich anders. Tornado Cash zielte darauf ab, Identitäten zu verbergen, was Regierungen nicht mögen, weil es die Rückverfolgbarkeit von Transaktionen verhindert.

Solange eine Transaktion auf jemanden zurückgeführt werden kann, wie es unsere Lösung potenziell ermöglicht, können Regulierungsbehörden bei Bedarf ermitteln.

Mit FHE bleibt die Identität sichtbar, aber die Daten selbst sind verschlüsselt. Diese Rückverfolgbarkeit und Verantwortlichkeit von On-Chain-Transaktionen ist das, was Regierungen suchen; sie wissen, an wen sie sich wenden müssen, wenn sie weitere Informationen benötigen.

Das ist der entscheidende Unterschied. Tornado Cash, zum Beispiel, wie Tor - anonymisiert die Identitäten von Nutzern, die auf öffentliche Inhalte zugreifen, was Regierungen nicht mögen. FHE ist mehr wie Signal; es nutzt eine rückverfolgbare öffentliche Infrastruktur, um verschlüsselte Daten auszutauschen.

Wie sehen Sie den Horizont für die Massenakzeptanz, insbesondere für ein hybrides Modell aus privaten und öffentlichen Blockchains?

Bis 2025 erwarten wir, dass FHE in Produktion ist, idealerweise in einem Bullenmarkt, was eine breite Akzeptanz fördern sollte. Ich bin optimistisch, dass das FHE-Ökosystem bis Ende 2025 oder 2026 um das Hundertfache wachsen könnte. Aber das ist erst der Anfang.

Blockchain und Finanzen sind jedoch Einstiegspunkte für breitere On-Chain-Anwendungsfälle. Stellen Sie sich vor, nicht nur Geld, sondern auch Governance, Abstimmungen, sogar Gesundheitsdienste, alles On-Chain, mit dem FHE, das die Vertraulichkeit gewährleistet.

Mit der Zeit könnten wir zentrale staatliche Funktionen wie Identität, Währung, Finanzen und Abstimmungen haben, die alle dank des FHE On-Chain betrieben werden.

In der Zukunft stelle ich mir vor, was ich ein "staatliches Betriebssystem" nenne, das vom EHF betrieben wird und alles von Gehältern bis zu Steuern verwaltet.

Es gibt bereits Entitäten, die an dieser Vision interessiert sind, sei es Staaten wie Argentinien, die neue digitale Infrastrukturen erkunden. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, diese Dienste vollständig On-Chain zu machen.

Nach den Finanzen denke ich, dass Blockchain Mainstream werden wird, um alle Arten von staatlichen Diensten einzuschließen. Sobald dieser Punkt erreicht ist, wird der nächste Schritt darin bestehen, FHE auf Internetdienste im weitesten Sinne anzuwenden - maschinelles Lernen, Cloud-Computing usw.

Die langfristige Vision ist es, mit Blockchain zu beginnen, auf staatliche und Netzwerkdienste auszuweiten und schließlich eine Ende-zu-Ende-Verschlüsselung für alle Internetanwendungen zu erreichen.

Für Sie wird Blockchain eine Schicht über dem traditionellen Internet sein, bei der Blockchain in jeder Transaktion oder Aktion verwendet würde?

Genau. Aber ich denke über Blockchain hinaus. Blockchains sind ein hervorragender erster Anwendungsfall für FHE, weil alles auf ihnen standardmäßig öffentlich ist.

Aber letztendlich könnte dies auf das gesamte Internet angewendet werden. Stellen Sie sich vor, Sie verwenden ChatGPT mit Ende-zu-Ende-Verschlüsselung - das ist mit FHE erreichbar. Es gibt derzeit Skalierbarkeitsherausforderungen, aber wir werden sie im Laufe der Zeit überwinden.

Wenn jede Online-Aktion Ende-zu-Ende verschlüsselt sein könnte, sei es auf einer Blockchain, einem staatlichen Dienst oder einem KI-Modell, würden Datenschutzbedenken verschwinden - nicht weil es den Menschen egal ist, sondern weil der Datenschutz von vornherein gewährleistet wäre.

Das ist unser ultimatives Ziel. Die Menschen sollten sich keine Sorgen um den Datenschutz machen müssen, weil die Technologie ihn automatisch schützt.

Sie haben vorhin KI erwähnt. Wie passt EHF in die KI?

Rand Hindi: Datenschutz in der KI ist entscheidend. Ohne ihn geben wir einfach alle unsere Daten an Unternehmen weiter. Einige könnten sagen: "Ich vertraue Google mit meinen Daten", aber in einem Blockchain-Kontext, in dem alles öffentlich ist, ist Datenschutz entscheidend.

Darüber hinaus ist Datenschutz in der KI unerlässlich, um On-Chain-KI-Modelle auszuführen.

Mein Hintergrund liegt in der KI - ich bin seit 2003 darin tätig und seit 2013 in der Krypto-Welt. Es ist klar, dass genauso wie die Menschen Datenschutz in Blockchain-Anwendungen verlangen, sie ihn auch in KI-Anwendungen verlangen werden.

Die Einsätze sind einfach zu hoch, um sie zu ignorieren, auch wenn die Implementierung von Datenschutz in KI-Anwendungen länger dauern wird, aufgrund der Komplexität von KI-Modellen im Vergleich zu Smart Contracts.

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