Die besten Projekte für Engagement im TEE-Trend
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Gestärkt durch den Aufstieg von KI-Agenten gewinnen Lösungen auf Basis von Trusted Execution Environments (TEE) an Bedeutung. Sichere Berechnungen, Vertraulichkeit und Onchain-Bescheinigungen: ein genauerer Blick auf die Hauptakteure, die diese neue Ära gestalten.

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In einem Ökosystem, in dem die Dezentralisierung mit wachsenden Herausforderungen in Bezug auf Vertraulichkeit und Integrität einhergeht, erweisen sich Trusted Execution Environments (TEEs) als pragmatische Lösung. Diese sicheren Umgebungen ermöglichen die Verarbeitung sensibler Daten, ohne sie offenzulegen, und garantieren gleichzeitig die Ausführung von überprüfbarem Code.

In einem früheren Artikel zu diesem Trend haben wir ihre zahlreichen Anwendungsfälle in den Bereichen Kryptowährungen und künstliche Intelligenz untersucht. Diesmal liegt der Fokus auf Krypto-Projekten, die eine auf TEEs basierende Infrastruktur entwickeln, die von anderen Akteuren im Ökosystem übernommen werden soll.

Obwohl viele dieser Initiativen während des vorherigen Zyklus entstanden sind, hatten sie bisher Schwierigkeiten, ihr Publikum zu finden. Doch der Aufstieg der TEE hat ihnen neue Sichtbarkeit verschafft, insbesondere während der spekulativen Mikroblase um KI-Agenten Ende 2024.

Phala Network: der Blockchain-Co-Prozessor

Im Blockchain-Universum bezieht sich ein Co-Prozessor auf eine Offchain-Einheit, die in der Lage ist, Operationen auszuführen, die zu komplex oder kostspielig sind, um direkt auf der Kette verarbeitet zu werden. Nachdem diese Berechnungen durchgeführt wurden, veröffentlicht er die Ergebnisse zusammen mit einem Nachweis ihrer Onchain-Gültigkeit und erweitert so die Fähigkeiten von Smart Contracts.

Während einige Lösungen auf Zero-Knowledge Disclosure (ZKP)-Nachweise setzen, wie Lagrange oder Brevis, können diese ihre Grenzen bei zu aufwendigen Berechnungen oder bei der Notwendigkeit von Echtzeitausführungen zeigen. Phala Network nutzt ebenfalls ZKP, zeichnet sich jedoch durch seine Expertise im Einsatz von TEE aus. Konkret werden Programme sicher innerhalb eines TEE ausgeführt, bevor ihre Ergebnisse Onchain mit einem Zertifikat veröffentlicht werden, das ihre korrekte Ausführung garantiert.

Phala positioniert sich als "TEE-Cloud", eine Infrastruktur, die in der Lage ist, ein großes Volumen an Berechnungen zu bewältigen und dabei Vertraulichkeit und Überprüfbarkeit zu gewährleisten. Diese Rechenleistung speist verschiedene Programme, insbesondere KI-Agenten, deren Autonomie und Integrität direkt von diesen Sicherheitsgarantien abhängen.

Die Verbindung zwischen KI-Agenten und TEE ist strategisch: Sie stellt sicher, dass die Programme nicht verändert werden können und wirklich autonom bleiben. Eine wesentliche Anforderung für Agenten, die digitale Vermögenswerte im Namen von Nutzern verwalten.

Phala hat tatsächlich mehrere Projekte auf Basis seiner Infrastruktur entwickelt. Dazu gehört Spore.fun, eine experimentelle Plattform, auf der KI-Agenten autonom agieren und neue erstellen können. Jeder Agent ist mit einem Token verbunden, der es ihm ermöglicht, die TEE-Infrastruktur zu bezahlen, die ihn hostet: Wenn sein Token zu viel an Wert verliert, verschwindet der Agent.

Das Phala-Ökosystem integriert sich auch in mehrere Frameworks, die sich KI-Agenten widmen. Dies ist insbesondere bei G.A.M.E der Fall, dem Flaggschiff-Framework von Launchpad Virtuals, das kürzlich seine Integration mit Phalas TEE angekündigt hat.

🔎 Um weiter zu gehen: Entdecken Sie unsere Analyse der 10 KI-Agenten-Projekte, die man im Auge behalten sollte.

Automata: die TEE-Attestierungsschicht

Automata spezialisiert sich auf TEE-Attestierungen, einen entscheidenden Mechanismus, der garantiert, dass das innerhalb eines TEE ausgeführte Programm das beabsichtigte ist, ohne Manipulation oder Fälschung.

Das Unternehmen hat mehrere Lösungen auf Basis dieser Attestierungen entwickelt. Dazu gehört 1RPC, ein Dienst, der darauf abzielt, die Risiken im Zusammenhang mit der Nutzung eines bösartigen RPC zu minimieren, der falsche Informationen an Nutzer und dezentrale Anwendungen übermitteln könnte.

Automata arbeitet auch mit den Flashbots-Teams zusammen, um seine Attestierungen in zk-Rollup-Infrastrukturen zu integrieren. Ziel ist es, Zero-Knowledge Disclosure (ZKP)-Nachweise zu ergänzen, um die Dezentralisierung und Widerstandsfähigkeit dieser Skalierungslösungen zu verbessern. Projekte wie Scroll und Linea gehören zu denen, die planen, Automatas Attestierungen in ihren "Multi-Prover" zu integrieren.

Das Unternehmen hat auch eine strategische Partnerschaft mit Worldchain (ehemals Worldcoin) geschlossen, um die Sicherheit und den Schutz persönlicher Daten bei deren Verarbeitung zu verbessern.

🔎 Für weitere Informationen: Entdecken Sie unsere Analyse des Worldcoin-Projekts

Automata erweitert seine Infrastruktur auch auf KI-Agenten. Die von Alt Layer entwickelte Plattform Autonomous ermöglicht es, KI-Agenten auf verschiedenen Frameworks bereitzustellen und gleichzeitig deren sichere Ausführung innerhalb der von Automata betriebenen TEEs sicherzustellen.

Fazit

Infrastrukturen, die auf Trusted Execution Environments basieren, haben mit dem Aufstieg von KI-Agenten an Popularität gewonnen und nutzen die spekulative Welle, die ihren Aufstieg begleitet hat. Anstatt auf einen bestimmten Agenten zu setzen, mit dem Risiko, dass er schnell verschwindet, haben Investoren und Entwickler auf solide Grundlagen gesetzt und Architekturen aufgebaut, die in der Lage sind, mehrere Anwendungen zu hosten.

Der Erfolg dieser Plattformen wird weitgehend von der Lebensfähigkeit der von ihnen gehosteten KI-Agenten abhängen, aber auch von ihrer Fähigkeit, sich in anderen Anwendungsfällen zu etablieren, wie der Erzeugung von Gültigkeitsnachweisen für Layer 2.

Allerdings verschärft sich der Wettbewerb. Neue Akteure wie Fleek und Rena bieten attraktivere Modelle an, insbesondere indem sie vorübergehend einen Teil der Transaktionskosten subventionieren, um Entwickler anzuziehen. Ein Faktor, der die Karten in diesem sich schnell verändernden Ökosystem neu mischen könnte.

Lorris Beziers

Lorris Beziers ist Digital Assets Research Analyst bei The Big Whale, einem in Paris ansässigen Krypto-Medienunternehmen. Diese Position bekleidet er seit Januar 2024. Seine veröffentlichten Research-Arbeiten decken eine Reihe von Themen im Bereich digitaler Vermögenswerte ab, darunter DeFi lending markets, layer 2 blockchain architecture, MEV mechanics, on-chain derivatives platforms und institutionelle Blockchain-Infrastruktur. Parallel dazu ist er seit Oktober 2024 Associate bei White Loop Capital, einer französischen privaten Investmentgesellschaft mit Fokus auf Krypto-Assets.

Vor seinem Wechsel zu The Big Whale arbeitete Beziers von Juni bis August 2023 als DeFi Analyst bei Mon Livret C. Dort analysierte er Web3-Projekte in den Bereichen Blockchains, stablecoins und protocols, bewertete Renditemöglichkeiten auf decentralized finance protocols und entwickelte ein Rahmenwerk zur Risikobewertung von layer 2 blockchains. Er hat einen Abschluss der NEOMA Business School und absolvierte eine classe préparatoire ECS am Lycée Masséna. Zudem verfügt er über Zertifizierungen von IBM und Bocconi sowie Kompetenzen in Web3, finance und data.

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