AI-agenten en crypto: welk potentieel voor disruptie?

Kunstmatige intelligentie en blockchain behoren tot de meest veelbelovende technologieën van onze tijd. Toch is hun kruispunt niet altijd een goede combinatie geweest. In 2017, tijdens de eerste golf van ICO's, surften veel projecten mee op deze technologische convergentie en beloofden zij investeerders wonderen.

Gesterkt door deze ervaringen bleef de markt lange tijd sceptisch over initiatieven die AI en crypto combineren. Maar vandaag ontstaat een nieuwe generatie van concretere projecten, met name door de opkomst van AI-agenten die rechtstreeks via wallets op de blockchain kunnen interageren.

Deze AI-agenten, ware intelligente automaten, kunnen autonoom uiteenlopende taken uitvoeren: publiceren op X (voorheen Twitter), live chats hosten op TikTok, of zelfs transacties uitvoeren. Hun actieterrein reikt ver voorbij de blockchain, ook al opent deze technologie nieuwe perspectieven voor hen.

In tegenstelling tot traditionele bots, die beperkt zijn tot vooraf gedefinieerde taken, beschikken deze agenten van de nieuwe generatie over geavanceerde cognitieve capaciteiten. Zij kunnen complexe situaties analyseren, leren van hun fouten en zich in real time aanpassen om hun doelstellingen te bereiken.

Nog indrukwekkender is dat deze agenten kunnen worden georganiseerd in echte virtuele teams, waarbij ieder van hen zijn specifieke expertise bijdraagt om een gemeenschappelijke missie te volbrengen.

In dit onderzoek bekijken we hoe blockchain kan dienen als speelveld voor deze AI-agenten, welke concrete voordelen zij gebruikers bieden en wat de huidige beperkingen van deze opkomende technologie zijn.

Blockchain: een strategisch instrument voor AI-agenten

Blockchaintechnologie ontwikkelt zich tot een fundamentele pijler in het AI-agentenecosysteem. Met zijn gedistribueerde en transparante netwerken garandeert het real-time traceerbaarheid van transacties, terwijl het hun onomkeerbaarheid waarborgt – behoudens uitzonderlijke gevallen van hard fork. Deze architectuur revolutioneert de coördinatie tussen netwerkdeelnemers en elimineert de noodzaak van wederzijds vertrouwen.

Om hun activiteiten te financieren en hun diensten te gelde te maken, hebben AI-agenten efficiënte betalingsoplossingen nodig. Blockchain voldoet perfect aan deze behoeften met vier grote voordelen:

• Onmiddellijke en onbeperkte creatie van wallets
• Vrijwel onmiddellijke en veilige transacties
• Uitvoering van smart contracts voor complexe operaties
• De mogelijkheid tot het doen van micropayments tegen lagere kosten

Hoewel niet onmisbaar, vestigt blockchain zich als de voorkeursinfrastructuur voor waardeoverdrachten door AI-agenten. Laatstgenoemden, die veel rekenkracht vereisen, opereren voornamelijk off-chain en publiceren hun resultaten pas op de blockchain.

Een grote uitdaging dient zich aan: verificatie van uitbestede berekeningen. Twee innovatieve projecten, Ritual en ORA, ontwikkelen momenteel oplossingen om op de blockchain de juistheid van off-chain uitgevoerde AI-operaties te certificeren.

Concrete use cases voor crypto AI-agenten

In de praktijk tonen AI-agenten hun potentieel reeds aan via tal van innovatieve toepassingen. Voorop lopen "influencer"-agenten die sociale netwerken animeren om hun tokens te promoten, terwijl anderen zich specialiseren in het optimaliseren van DeFi-rendementen.

Verschillende platforms dingen mee naar deze opkomende markt. Virtuals onderscheidt zich met zijn AI-agent-tokenisatieoplossing en model voor inkomstenherverdeling. Olas zet in op de synergie tussen meerdere agenten, terwijl Spectral het uitrollen van smart contracts vergemakkelijkt via een conversatie-interface.

Het verbeteren van de gebruikerservaring is een ander belangrijk ontwikkelingsgebied. Zo heeft layer 2 Mode een ware AI-agent "app store" gelanceerd, die verschillende automatiseringsoplossingen voor DeFi-strategieën centraliseert.

Nog ambitieuzer zijn sommige projecten zoals ai16z en Sekoia, die streven naar een revolutie in vermogensbeheer door volledig autonome investeringsfondsen op de blockchain te creëren.

De integratie van AI-agenten strekt zich ook uit tot de DeFi-infrastructuren zelf. De Edge-oracle, ontwikkeld door Chaos Labs, is hiervan een perfect voorbeeld: door AI in te zetten om off-chain data in real time te analyseren, optimaliseert het dynamisch de parameters van de DeFi-protocollen die het adopteren en stelt het hen in staat zich in real time aan te passen.

Voor meer details over oracles, zie onze analyse ervan.

Toekomstige use cases: tussen innovatie en voorzichtigheid

De integratie van AI-agenten in DeFi effent het pad voor veelbelovende innovaties. Edge, een pionier op dit gebied, geeft nu al een voorproefje van wat de volgende generatie gedecentraliseerde financiële protocollen zou kunnen zijn.

Tot de meest verwachte ontwikkelingen behoort de automatisering van MA's op Uniswap V4, waar AI parameters in real time zou kunnen aanpassen. Lending-protocollen zoals Morpho zouden ook kunnen profiteren van automatische herverdeling van hun kluizen. Toch roepen branche-experts op tot waakzaamheid: een storing in deze geautomatiseerde systemen kan aanzienlijke financiële gevolgen hebben voor gebruikers.

Een veiligere weg dient zich aan met de opkomst van AI "solvers". Deze gespecialiseerde agenten beloven de gebruikerservaring te revolutioneren door transacties op de blockchain drastisch te vereenvoudigen.

Het principe is eenvoudig: de gebruiker drukt zijn intentie uit en de solver verzorgt de uitvoering, waarbij hij alle operationele risico's op zich neemt. Betaling vindt pas plaats nadat de transactie met succes is afgerond, wat optimale bescherming voor de gebruiker garandeert.

In deze context zou een ecosysteem van gespecialiseerde AI-solvers kunnen ontstaan, die samenwerken om complexe operaties te orkestreren. Het Khalani Network-project illustreert deze trend perfect door een infrastructuur te ontwikkelen die is gewijd aan samenwerking tussen solvers.

Huidige uitdagingen en beperkingen

Ondanks het enthousiasme dat AI-agenten in het crypto-ecosysteem opwekken, blijven verschillende grote obstakels bestaan. Allereerst zijn er legitieme zorgen over de betrouwbaarheid van deze opkomende technologieën. Een recent incident, gedocumenteerd op X (voorheen Twitter), benadrukte de potentiële financiële risico's die gepaard gaan met het delegeren van portefeuillebeheer aan deze agenten.

Hoewel hun nut in bepaalde domeinen is bewezen, met name het animeren van communities op sociale netwerken en het automatiseren van eenvoudige taken, raden experts uiterste voorzichtigheid aan als het gaat om vermogensbeheer. De vraag naar de werkelijke autonomie van deze agenten blijft ook onbeantwoord: hoe kunnen we een echt autonome agent onderscheiden van een systeem dat wordt ondersteund door menselijke operators?

Een opmerkelijke vooruitgang komt echter voort uit de samenwerking tussen Flashbots en NOUS Research, die een innovatieve oplossing hebben ontwikkeld: een agent die opereert in een veilige uitvoeringsomgeving (TEE), waardoor zijn integriteit en ondoordringbaarheid voor externe interventie wordt gegarandeerd.

In deze context van opwinding rond AI-agentgerelateerde projecten is voorzichtigheid geboden. De sector, gekenmerkt door felle concurrentie, ziet een wildgroei aan initiatieven waarvan de relevantie nog moet worden aangetoond. Tussen de race naar technologische innovatie en de strijd om de aandacht van gebruikers, worstelt de markt nog steeds om de werkelijk veelbelovende spelers te identificeren.

AI en blockchain, twee geavanceerde technologieën, convergeren om een nieuwe generatie autonome agenten te doen ontstaan. Deze intelligente entiteiten, die rechtstreeks op de blockchain kunnen interageren, zouden uiteindelijk verschillende sectoren kunnen revolutioneren, van gedecentraliseerde financiën tot vermogensbeheer.