Kunstmatige intelligentie lijkt nu een onontkoombare kracht die al stevig is gevestigd. Volgens McKinsey is 79% van de wereldwijde beroepsbevolking al minstens één keer in aanraking gekomen met generatieve AI, en Hostinger merkt op dat meer dan 40% van de bedrijven een positief effect ervaart na de automatisering van hun activiteiten dankzij AI.
Achter deze meteoritische opkomst van AI schuilt echter een grijs gebied: de modellen zijn ware black boxes, waarvan de werking alleen bekend is bij hun makers.
Geen vertrouwen in ondoorzichtigheid
De rationaliteit en verklaarbaarheid van resultaten behoren tot de belangrijkste zorgen rond het gebruik van kunstmatige intelligentie. Is het gebruikte model relevant? Zijn de gegevens die worden gebruikt om de AI te trainen werkelijk representatief? Wat zijn de mogelijke vooroordelen?
Het is moeilijk om vertrouwen te hebben wanneer de mechanismen van een AI-model geheim blijven, vooral in dit tijdperk van transparantie. Als een AI een specifieke medische diagnose voorstelt, hoe kunnen zorgprofessionals dan de relevantie ervan beoordelen zonder de onderliggende logica van het model te begrijpen?
Ook de filterlagen die bedrijven gebruiken om AI-antwoorden te reguleren, verdienen aandacht. Deze overlays weerspiegelen immers de keuzes en oriëntaties van het bedrijf en kunnen een aantal culturele en politieke vooroordelen genereren.
Ten slotte blijft beveiliging een belangrijk aandachtspunt. Hoe wordt de informatie die door gebruikers van AI-software wordt ingevoerd, gebruikt? Worden de gegevens die worden gebruikt om de modellen te trainen beschermd tegen het risico van lekken of kwaadwillig gebruik?
De Web3-oplossing
Geconfronteerd met dit vertrouwensprobleem en de valkuilen van het centraliseren van AI-modellen, dient zich een oplossing aan: het toepassen van de Web3-benadering om deze modellen op een transparante, gedecentraliseerde en gedistribueerde manier te bouwen.
Dit kan mogelijk worden gemaakt door gebruik te maken van twee technologieën. Enerzijds blockchain, om eigendom, herkomst en governance van gegevens te waarborgen. Anderzijds confidential computing, dat de vertrouwelijkheid van gegevens en modellen beschermt.
Een Web3-oplossing die deze twee technologische doorbraken combineert, zoals die wordt aangeboden door iExec, is ideaal om de manier waarop AI wordt ontworpen en gebruikt te transformeren.
Wanneer AI-modellen transparant zijn, is elk aspect van hun werking – van de gegevens die voor training worden gebruikt tot de algoritmen achter hun beslissingen – toegankelijk en controleerbaar voor iedereen.
Met gedecentraliseerde macht kunnen gebruikers, onderzoekers en zelfs het publiek inspraak hebben in hoe gegevens worden gebruikt en modellen worden gebouwd, waardoor wordt voorkomen dat de beslissing in handen blijft van een selecte groep.
Ten slotte maakt een gedistribueerd systeem een grotere beveiliging en onveranderlijkheid van gegevens en modellen mogelijk. In plaats van één enkel kwetsbaarheidspunt te hebben, biedt een gedistribueerd systeem meerdere beschermingslagen, waardoor gegevens en modellen worden beschermd tegen frauduleuze wijziging of aanpassing.
Dit systeem, zowel robuust tegen pogingen tot corruptie als voldoende gedistribueerd om voor iedereen toegankelijk te zijn, terwijl het een begrijpelijke en transparante logica behoudt, is diepgaand afgestemd op de belangen van zijn gebruikers: het leveren van de beste resultaten met volledig inzicht in mogelijke vooroordelen en het waarborgen van de vertrouwelijkheid van uitwisselingen.
De door Web3 ondersteunde AI zou zo een grote doorbraak kunnen betekenen, die de weg vrijmaakt voor kunstmatige intelligentie die tegelijkertijd transparant, ethisch en afgestemd op de belangen van de samenleving is.
TRIBUNE. Voor Gilles Fedak, CEO en medeoprichter van iExec, zullen blockchaintechnologieën het mogelijk maken om het beste uit kunstmatige intelligentie te halen..
%201.png)
%201.png)
%201.png)
%201.png)
%201.png)
